崗位職責(zé)
1負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法(如CNN/RNN/Transformer)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化,針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景(如機(jī)器人視覺語音交互)完成模型訓(xùn)練調(diào)參及輕量化處理(如量化算子融合),提升精度速度與資源效率。
2將訓(xùn)練模型部署至邊緣設(shè)備(如STM32/RK3588S),借助TensorFlow LiteRKNN等工具鏈實(shí)現(xiàn)端側(cè)推理優(yōu)化,滿足低延遲(如200ms)低功耗等實(shí)時(shí)性要求。
3開發(fā)信號(hào)處理控制算法(如PID路徑規(guī)劃),實(shí)現(xiàn)多傳感器(如IMU+激光雷達(dá))融合及SLAM建圖與導(dǎo)航。
4進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注與特征工程,構(gòu)建數(shù)據(jù)管道和自動(dòng)化處理工具,通過Online Learning/A/B測(cè)試等方式持續(xù)優(yōu)化模型效果。
5跟蹤前沿算法(如多模態(tài)大模型),輸出專利或論文。協(xié)同硬件嵌入式及產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)指標(biāo)定義和聯(lián)合調(diào)試,確保算法落地與用戶體驗(yàn)提升。
任職要求
1碩士及以上學(xué)歷(優(yōu)秀本科生可申),計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)電子工程等相關(guān)專業(yè)。
2熟練掌握Python,熟悉C++/Java/Scala更佳。精通TensorFlow/PyTorch等框架,熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法及適用場(chǎng)景。
3熟悉大數(shù)據(jù)工具(Hadoop/Spark)和數(shù)據(jù)庫(SQL/NoSQL),有模型部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(線性代數(shù)概率統(tǒng)計(jì)等)。具有語音/NLPCV機(jī)器人算法(如ROS)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
5熟悉高并發(fā)/分布式系統(tǒng),或有AutoML模型壓縮相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
職位類別:
工程師
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